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머신 러닝 (Machine Learning)에 대한 이해와 활용

머신러닝 머신 러닝(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 시스템이 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 패턴을 발견하는 기술입니다. 이를 통해 컴퓨터는 문제 해결과 예측을 수행할 수 있으며, 우리 주변에서 많은 영향을 미치고 있습니다. 1. 머신 러닝의 기본 원리 머신 러닝은 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 나뉩니다. 지도 학습은 레이블된 데이터를 기반으로 모델을 학습시키는 방식이며, 예측과 분류에 주로 활용됩니다. 비지도 학습은 레이블이 없는 데이터에서 패턴을 찾아내는 방식으로, 군집화나 차원 축소에 주로 사용됩니다. 강화 학습은 환경과 상호작용..
IT 정보마당 2024. 2. 26. 02:32
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